Apertus: Das Schweizer KI-Modell
Was KMU 2026 wirklich davon haben

Was ist Apertus?

Apertus – lateinisch für «offen» – ist ein grosses Sprachmodell (LLM), das ETH Zürich, EPFL und das Nationale Hochleistungsrechenzentrum CSCS im Rahmen der Swiss AI Initiative entwickeln. Die erste Version erschien am 2. September 2025, trainiert auf dem Supercomputer «Alps» in Lugano. Strategischer Partner der ersten Stunde ist Swisscom.

Was Apertus von fast allen anderen KI-Modellen unterscheidet, ist der Grad an Offenheit. Bei vielen «Open-Weight»-Modellen werden nur die fertigen Gewichte veröffentlicht. Bei Apertus sind zusätzlich Trainingscode, Methoden, Zwischenstände und die Dokumentation der Trainingsdaten öffentlich – der Trainingsprozess ist damit nachvollziehbar und reproduzierbar. Trainiert wurde nur mit öffentlich zugänglichen Daten, aus denen persönliche Daten herausgefiltert wurden; maschinenlesbare Opt-outs von Websites werden respektiert, sogar rückwirkend.

Für Schweizer KMU ist Apertus deshalb vor allem ein Baustein für souveräne KI: ein Modell, das Sie selbst betreiben, prüfen und anpassen können, ohne Ihre Daten an einen US-Konzern zu schicken. Wie es sich im Feld der anderen offenen Modelle wie Mistral, Llama oder Qwen schlägt, vergleichen wir ausführlich im Ratgeber Open-Source-LLMs für KMU. Hier geht es um die Apertus-Details.

Apertus 1.0 und 1.5: die wichtigsten Fakten

Am 24. Juli 2026 erschien Apertus 1.5. Es ist kein komplett neues Modell, sondern eine Weiterentwicklung auf Basis der ersten Version – mit spürbaren Verbesserungen bei Kontextlänge, Reasoning und Werkzeugnutzung:

Zwei Punkte sind für die Praxis wichtig: Erstens sind Schweizerdeutsch und Rätoromanisch ausdrücklich Teil der Trainingsdaten – Sprachen, die in kommerziellen Modellen oft zu kurz kommen. Zweitens empfehlen die Entwickler, die Gewichte etwa alle sechs Monate zu aktualisieren, weil Löschbegehren (etwa zu Personendaten oder Urheberrecht) über neue Releases umgesetzt werden. Wer Apertus selbst betreibt, braucht also einen Update-Prozess.

Apertus vs. GPT, Claude und Gemini: eine ehrliche Einordnung

Die Erwartungen an ein «Schweizer ChatGPT» sind hoch – deshalb vorweg: Apertus ist kein Frontier-Modell. Die ETH schreibt selbst, Apertus solle nicht mit den Spitzenmodellen privater Unternehmen konkurrieren, sondern vertrauenswürdige und transparente KI liefern. Laut Modellkarte liegt die Leistung auf dem Niveau anderer offener Modelle vergleichbarer Grösse.

Für die meisten Wissensarbeiten im Büro – Texte, Analysen, Programmieren – liefern Claude oder ChatGPT Enterprise und die OpenAI-API 2026 schlicht bessere Ergebnisse. Apertus spielt seine Stärken dort aus, wo nicht die letzte Prozentstelle Qualität zählt, sondern Kontrolle, Nachvollziehbarkeit und Datenstandort. Wie bei jedem LLM gilt zudem: Antworten können falsch oder verzerrt sein und müssen bei wichtigen Entscheiden geprüft werden.

So nutzen KMU Apertus: vier Zugangswege

Die Apertus-KI lässt sich auf vier Wegen nutzen – vom kostenlosen Test im Browser bis zum eigenen Server. Für die meisten KMU führt der Weg über die ersten beiden Stufen:

Für Weg 4 lohnt sich ein Blick auf zwei Grundlagen: Wie eine KI-Wissensdatenbank mit RAG funktioniert und wie das Model Context Protocol (MCP) KI-Modelle mit Bexio, Microsoft 365 oder ERP verbindet. Beides funktioniert mit Apertus genauso wie mit kommerziellen Modellen – ein Vorteil, wenn Sie später das Modell wechseln wollen.

Was kostet Apertus im Betrieb?

Das Modell selbst ist lizenzkostenfrei. Kosten entstehen durch Rechenleistung und Betrieb. Die folgenden Werte sind grobe Richtwerte, Stand Oktober 2026 – GPU-Preise schwanken stark, konkrete Offerten sind Pflicht:

Nicht vergessen: Betrieb, Monitoring, Sicherheits-Updates und die empfohlenen Modell-Updates alle sechs Monate kosten Personalzeit. Für die meisten KMU ist deshalb eine gehostete Schweizer API der wirtschaftlichste Einstieg. Self-Hosting lohnt sich erst, wenn hohe Volumen, strikte On-Premise-Vorgaben oder sehr sensible Daten es verlangen. Hintergründe zur Datensouveränität bei Schweizer Hostern liefert unser Ratgeber zu Hosting in der Schweiz.

Wo Apertus im KMU sinnvoll ist – und wo nicht

In der Praxis ist selten «entweder–oder» die Antwort. Viele KMU fahren mit einer Zwei-Modell-Strategie gut: ein kommerzielles Spitzenmodell für allgemeine Wissensarbeit und Apertus für die Prozesse, bei denen sensible Daten im Spiel sind. Was KI im KMU generell leisten kann, fasst unser Überblick KI für KMU zusammen.

Apertus, revDSG und EU AI Act

Der EDÖB hat klargestellt, dass das geltende Datenschutzgesetz direkt auf KI-gestützte Datenbearbeitungen anwendbar ist. Apertus erleichtert die Einhaltung, ersetzt sie aber nicht. Diese Punkte gehören in jedes Apertus-Projekt:

Details liefern unsere revDSG-Checkliste für KMU, der Überblick zur KI-Regulierung in der Schweiz und der Ratgeber zum EU AI Act für Schweizer Unternehmen. Wie Sie Regeln und Verantwortlichkeiten praktisch aufsetzen, zeigt der Beitrag zur KI-Governance im KMU.

Entscheidungshilfe: Apertus oder kommerzielles Modell?

Apertus-Pilot in 5 Schritten

Fazit: Apertus als souveräner Baustein, nicht als ChatGPT-Ersatz

Apertus ist das bisher ambitionierteste Schweizer KI-Projekt: vollständig offen, in der Schweiz trainiert, mit Apache-2.0-Lizenz und seit Version 1.5 mit langem Kontext, Bildverständnis und Reasoning-Modus. Eine wachsende Zahl Schweizer Anbieter – von Infomaniak über Swisscom bis Proton – macht es ohne eigene GPUs nutzbar. Die Entwickler haben weitere Versionen und spezialisierte Modelle für Bereiche wie Recht, Gesundheit und Bildung angekündigt.

Für KMU heisst das: Apertus ersetzt nicht das beste kommerzielle Modell, aber es schliesst eine wichtige Lücke. Überall dort, wo sensible Daten im Spiel sind und Datenhoheit zählt, ist das Schweizer KI-Modell eine ernsthafte Option. Wer es mit einem klaren Use Case, einem Qualitätstest und einem sauberen Betriebsmodell angeht, weiss nach wenigen Wochen, ob es passt.